为进一步提升课程教学效果与人才培养质量，2026年4月15日，会计学院税务与审计教研室组织开展《财务报表分析》课程集体备课活动。会计学院院长张颖出席会议，课程负责人侯宝亮及骨干教师李娜、吴志明、汤长胜、王斌等参加并作交流发言。
会上，侯宝亮围绕“以产业为导向”的课程设计思路进行分享，提出引导学生从行业认知入手，选择具有发展潜力且契合个人兴趣的上市公司开展分析。课程教学从教师与学生两个层面协同推进：一方面，教师将课程内容细化为八个模块，系统拆解上市公司案例，借助线上平台开展课堂互动与过程性评价，并定期组织学生汇报；另一方面，学生依据行业分类自主选题，运用大模型工具开展资料收集与分析，分阶段完成各模块任务并进行展示汇报。课堂实践表明，学生准备充分、表达自信，展示内容详实、逻辑清晰，课堂氛围活跃。
李娜通过展示学生汇报的图片与视频，呈现了以学生为主体的课堂成效；吴志明介绍了机器学习在商科教学中的应用场景，拓展了教学创新思路；汤长胜结合安徽上市公司案例，分享了区域化教学资源的开发路径；王斌建议在期末遴选优秀学生，在学校学术报告厅开展集中展示与成果汇报，打造课程品牌。
会计学院院长张颖在总结讲话中充分肯定了本次集体备课的成效。她指出，集体备课是推动教学经验交流与模式优化的重要抓手，应持续深化推进：一是对标课程标准，总结形成可复制、可推广的教学模式，切实提升课堂教学质量；二是积极运用人工智能技术赋能教学改革，提升《财务报表分析》课程的教学深度与效率；三是紧密对接企业实际，将职业素养培养融入教学全过程，增强学生实践能力与就业竞争力。
会议还围绕人工智能应用与学生培养展开深入研讨，并初步明确了后续改革的三个方向：持续深化AI赋能教学、强化行业导向的案例教学体系建设、完善学生成果展示与评价机制。此次集体备课为课程教学改革提供了有益思路，也为提升人才培养质量奠定了坚实基础。（撰稿：侯宝亮 一审：侯宝亮 二审：费玄淑 三审：张颖）
